--- updatedAt: 2026-04-16T06:20:58.000Z agentTools: projectIndex: https://docs.coinglass.com/v4.0-zh/llms.txt --- # 🤖 CoinGlass API Agent SKILL ## CoinGlass Skills Hub（AI Agent 集成） CoinGlass API 现已支持通过 **CoinGlass Skills Hub** 进行 **AI Agent 集成**。 CoinGlass Skills Hub 是一个开放的技能市场，使 AI Agent 能够通过结构化、可复用的技能包访问 CoinGlass 的专业级加密市场数据与分析能力。 通过 Skills Hub，AI Agent 可以： * 访问覆盖合约、现货、期权、ETF 和链上市场的统一实时与历史数据 * 获取高级数据集，例如资金费率、未平仓量、爆仓数据、L2/L3 订单簿深度、订单流、鲸鱼活动以及宏观指标 * 自动将自然语言请求映射到正确的 CoinGlass API 接口 * 无需手动集成 API，即可生成结构化分析结果 ### 快速开始 访问 CoinGlass Skills Hub 仓库： 在你的 Agent 环境中安装： ```bash npx skills add https://github.com/coinglass-official/coinglass-api-skills ``` *** ### 安装 Skills（通过 GitHub 下载 ZIP） 1. 点击右上角的 **Code** 按钮，选择 **Download ZIP**。 2. 将解压后的文件上传到对应的平台或工具中。 3. 按照对应平台或工具的说明完成后续配置与安装。 Cursor Skills 安装指南： Claude Skills 安装指南： *** ### 何时使用 Skills Hub 在以下场景中，建议使用 CoinGlass Skills Hub： * 构建 AI Agent 或 Copilot * 将 CoinGlass 数据集成到基于 LLM 的工作流中 * 开发交易助手或分析机器人 * 希望快速完成集成，而无需处理底层 API 调用逻辑 如需直接进行 API 集成，请继续使用下方文档中的各个接口。
## 搭配 MCP 使用 建议将此 SKILL 与 CoinGlass MCP Service 一起使用： * SKILL：负责理解数据结构、指标含义与分析逻辑 * MCP：负责实际接口调用、数据查询与返回结果 两者结合后，可显著提升 AI 在 CoinGlass 数据场景下的理解能力、查询效率与分析准确性。 ***
## 支持的数据类型 ### 衍生品 * 市场数据 * 持仓量 * 资金费率 * 多空比 * 爆仓数据 * 清算热力图 * 订单簿（L2） * Hyperliquid 仓位 * 主动买卖量 * CVD * 资金流入流出 *** ### 现货 * 市场数据 * 订单簿 * 主动买卖量 * CVD * 资金流入流出 *** ### 期权 * 最大痛点 * 期权相关数据 * 交易所持仓历史 * 交易所成交量历史 *** ### 链上数据 * 交易所资产透明度 * 交易所余额 * 链上转账 * 大额转账 * 代币解锁 *** ### ETF 数据 * 比特币 ETF * 以太坊 ETF * 灰度基金 * Solana ETF * XRP ETF *** ### 指标 * RSI * MA * EMA * BOLL * MACD * ATR * TD Sequential * Coinbase 溢价 * AHR999 * 普尔倍数 * Pi 循环顶部指标 * 彩虹图 * 恐惧与贪婪指数 * 稳定币市值 * RHODL * NUPL * 山寨币季节指数 * 比特币市值占比 * 合约与现货成交量比值 *** ### 其他数据 * 财经日历 * 经济数据 * 财经事件 * 央行动态 * 新闻 * 快讯 *** ### 账户 * 账户等级查询 *** ## 典型使用场景 此 SKILL 适用于以下应用： * 根据问题自动匹配对应 API * 将自然语言转换为数据查询 * 构建市场监控面板 * 生成量化分析逻辑 * 整合多种数据来源进行分析 * 构建具备市场理解能力的 AI 助手 *** ### 1. 衍生品市场分析 可结合： * 持仓量 * 资金费率 * 多空比 * 爆仓数据 * 清算热力图 用途： * 判断市场拥挤程度 * 分析杠杆风险 * 观察爆仓密集区域 *** ### 2. 现货资金流分析 可结合： * 主动买卖量 * 订单簿 * CVD * 价格走势 用途： * 判断现货是否主导行情 * 分析买卖压力 * 观察流动性变化 *** ### 3. ETF 资金监控 可结合： * ETF 列表 * 净资产历史 * 资金流历史 * 溢价 / 折价历史 * 资产管理规模 用途： * 跟踪机构资金流向 * 观察 ETF 情绪 * 构建 ETF 监控面板 *** ### 4. 链上与宏观分析 可结合： * 交易所储备 / 资产透明度 * 大额转账 * 稳定币市值 * 恐惧与贪婪指数 * 比特币市值占比 用途： * 判断市场周期 * 分析流动性变化 * 观察链上资金活动 *** ### 5. 指标综合判断 可结合： * AHR999 * 普尔倍数 * NUPL * RHODL * 彩虹图 * 山寨币季节指数 用途： * 判断市场估值区间 * 分析长期趋势 * 识别周期位置 *** ## 示例问题 你可以向 Agent 提出以下问题： * 「分析 BTC 当前的爆仓压力」 * 「比较 ETH 的资金费率与持仓量变化」 * 「ETF 资金流是否正在影响市场？」 * 「当前 BTC 的资金费率、未平仓量和爆仓数据是否同时出现背离？」 * 「结合资金费率、CVD 和订单流，当前 BTC 市场是被主动买盘还是卖盘主导？」 * 「如何构建一个 BTC 市场监控面板？」 * 「哪些 CoinGlass 指标适合判断山寨币市场是否过热？」 * 「最近 24 小时的爆仓分布是否集中在某个价格区间？是否存在清算密集区？」 * 「应该组合哪些接口来分析短线市场结构？」 *** ## 适用对象
* 企业和机构用户 * AI 产品开发者 * 量化研究员 * 交易员 * 数据分析师 * 加密市场研究团队 * Agent 应用开发者 * 内部工具建设团队 *** ## 下一步 接入完成后，你可以进一步： * 结合 MCP 构建完整数据流程 * 搭建内部分析工具 * 开发市场监控系统 * 打造专属 AI 研究助手 * 构建可复用的市场分析工作流