CoinGlass Skills Hub（AI Agent 集成）
CoinGlass API 现已支持通过 CoinGlass Skills Hub 进行 AI Agent 集成。
CoinGlass Skills Hub 是一个开放的技能市场，使 AI Agent 能够通过结构化、可复用的技能包访问 CoinGlass 的专业级加密市场数据与分析能力。
通过 Skills Hub，AI Agent 可以：
- 访问覆盖合约、现货、期权、ETF 和链上市场的统一实时与历史数据
- 获取高级数据集，例如资金费率、未平仓量、爆仓数据、L2/L3 订单簿深度、订单流、鲸鱼活动以及宏观指标
- 自动将自然语言请求映射到正确的 CoinGlass API 接口
- 无需手动集成 API，即可生成结构化分析结果
快速开始
访问 CoinGlass Skills Hub 仓库：
https://github.com/coinglass-official/coinglass-api-skills
在你的 Agent 环境中安装：
npx skills add https://github.com/coinglass-official/coinglass-api-skills安装 Skills（通过 GitHub 下载 ZIP）
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点击右上角的 Code 按钮，选择 Download ZIP。
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将解压后的文件上传到对应的平台或工具中。
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按照对应平台或工具的说明完成后续配置与安装。
Cursor Skills 安装指南：
https://cursor.com/docs/skills
Claude Skills 安装指南：
https://support.claude.com/en/articles/12512180-use-skills-in-claude
何时使用 Skills Hub
在以下场景中，建议使用 CoinGlass Skills Hub：
- 构建 AI Agent 或 Copilot
- 将 CoinGlass 数据集成到基于 LLM 的工作流中
- 开发交易助手或分析机器人
- 希望快速完成集成，而无需处理底层 API 调用逻辑
如需直接进行 API 集成，请继续使用下方文档中的各个接口。
搭配 MCP 使用
建议将此 SKILL 与 CoinGlass MCP Service 一起使用：
- SKILL：负责理解数据结构、指标含义与分析逻辑
- MCP：负责实际接口调用、数据查询与返回结果
两者结合后，可显著提升 AI 在 CoinGlass 数据场景下的理解能力、查询效率与分析准确性。
支持的数据类型
衍生品
- 市场数据
- 持仓量
- 资金费率
- 多空比
- 爆仓数据
- 清算热力图
- 订单簿（L2）
- Hyperliquid 仓位
- 主动买卖量
- CVD
- 资金流入流出
现货
- 市场数据
- 订单簿
- 主动买卖量
- CVD
- 资金流入流出
期权
- 最大痛点
- 期权相关数据
- 交易所持仓历史
- 交易所成交量历史
链上数据
- 交易所资产透明度
- 交易所余额
- 链上转账
- 大额转账
- 代币解锁
ETF 数据
- 比特币 ETF
- 以太坊 ETF
- 灰度基金
- Solana ETF
- XRP ETF
指标
- RSI
- MA
- EMA
- BOLL
- MACD
- ATR
- TD Sequential
- Coinbase 溢价
- AHR999
- 普尔倍数
- Pi 循环顶部指标
- 彩虹图
- 恐惧与贪婪指数
- 稳定币市值
- RHODL
- NUPL
- 山寨币季节指数
- 比特币市值占比
- 合约与现货成交量比值
其他数据
- 财经日历
- 经济数据
- 财经事件
- 央行动态
- 新闻
- 快讯
账户
- 账户等级查询
典型使用场景
此 SKILL 适用于以下应用：
- 根据问题自动匹配对应 API
- 将自然语言转换为数据查询
- 构建市场监控面板
- 生成量化分析逻辑
- 整合多种数据来源进行分析
- 构建具备市场理解能力的 AI 助手
1. 衍生品市场分析
可结合：
- 持仓量
- 资金费率
- 多空比
- 爆仓数据
- 清算热力图
用途：
- 判断市场拥挤程度
- 分析杠杆风险
- 观察爆仓密集区域
2. 现货资金流分析
可结合：
- 主动买卖量
- 订单簿
- CVD
- 价格走势
用途：
- 判断现货是否主导行情
- 分析买卖压力
- 观察流动性变化
3. ETF 资金监控
可结合：
- ETF 列表
- 净资产历史
- 资金流历史
- 溢价 / 折价历史
- 资产管理规模
用途：
- 跟踪机构资金流向
- 观察 ETF 情绪
- 构建 ETF 监控面板
4. 链上与宏观分析
可结合：
- 交易所储备 / 资产透明度
- 大额转账
- 稳定币市值
- 恐惧与贪婪指数
- 比特币市值占比
用途：
- 判断市场周期
- 分析流动性变化
- 观察链上资金活动
5. 指标综合判断
可结合：
- AHR999
- 普尔倍数
- NUPL
- RHODL
- 彩虹图
- 山寨币季节指数
用途：
- 判断市场估值区间
- 分析长期趋势
- 识别周期位置
示例问题
你可以向 Agent 提出以下问题：
- 「分析 BTC 当前的爆仓压力」
- 「比较 ETH 的资金费率与持仓量变化」
- 「ETF 资金流是否正在影响市场？」
- 「当前 BTC 的资金费率、未平仓量和爆仓数据是否同时出现背离？」
- 「结合资金费率、CVD 和订单流，当前 BTC 市场是被主动买盘还是卖盘主导？」
- 「如何构建一个 BTC 市场监控面板？」
- 「哪些 CoinGlass 指标适合判断山寨币市场是否过热？」
- 「最近 24 小时的爆仓分布是否集中在某个价格区间？是否存在清算密集区？」
- 「应该组合哪些接口来分析短线市场结构？」
适用对象
- 企业和机构用户
- AI 产品开发者
- 量化研究员
- 交易员
- 数据分析师
- 加密市场研究团队
- Agent 应用开发者
- 内部工具建设团队
下一步
接入完成后，你可以进一步：
- 结合 MCP 构建完整数据流程
- 搭建内部分析工具
- 开发市场监控系统
- 打造专属 AI 研究助手
- 构建可复用的市场分析工作流