✅ 企业定制

面向机构与量化团队的数据定制服务,将 CoinGlass 数据按你的需求灵活组合与交付,直接适配你的系统与策略。

CoinGlass 为机构客户、量化团队和专业数据使用场景提供企业级数据定制服务。
除标准 API 方案外,我们还支持根据客户需求,对数据访问方式、历史范围、输出结构和交付形式进行灵活定制。

只要是 CoinGlass 已覆盖的数据,我们都可以根据你的业务场景,定制成更适合你系统使用的形式。


支持的定制能力

自定义速率限制

根据不同系统规模与调用需求,支持提供更匹配业务场景的速率限制方案,满足高频访问、批量请求和生产环境接入需求。

自定义数据颗粒度

支持根据研究、监控、建模或策略需求,自定义更适合业务使用的数据颗粒度。

自定义历史长度

支持扩展历史数据访问范围,满足长期研究、历史回测、策略验证和趋势分析等场景需求。

CSV 和批量导出

除 API 接入外,也支持 CSV 文件导出与批量数据交付,方便客户进行离线分析、批处理、数据库落库和内部系统集成。

专属技术支持

企业客户可获得更高优先级的技术支持服务,帮助完成接入、联调、问题排查和后续扩展。

多个历史数据自由组合

支持对多个历史数据集进行灵活组合,输出更适合研究、分析和系统消费的统一数据结构。

面向机构或量化系统的数据结构定制

支持围绕机构平台、量化研究系统和自动化交易系统,设计更稳定、清晰、可扩展的数据结构,降低接入复杂度,提升系统可靠性。



定制示例

以下示例展示了 CoinGlass 企业定制能力在真实数据场景中的应用方式。

示例 1:清算热力图历史快照(Liquidation Heatmap Snapshot)

提供清算热力图的历史快照数据,而不仅是当前状态:

  • 指定时间点的完整热力图分布
  • 支持按价格区间分层(Price Bins)
  • 支持多时间点回放(Replay)

可定制:

  • 快照频率(如 1min / 5min / 自定义)
  • 数据精度(价格粒度)
  • 是否包含多交易所合并

适用于:

  • 清算驱动策略
  • 市场结构分析
  • 热力图回测与可视化

示例 2:订单簿深度分布历史(Orderbook Depth Snapshot)

提供订单簿深度的结构化历史数据:

  • Bid / Ask 深度分布
  • 按价格距离(% from mid price)聚合
  • 支持历史快照序列

可定制:

  • 深度层级(Level 10 / 50 / 100)
  • 聚合方式(绝对价格 / 百分比区间)
  • 多交易所加权合并

适用于:

  • 做市策略
  • 流动性分析
  • 滑点模型构建

示例 3:清算密集区识别(Liquidation Cluster Detection)

基于清算分布数据,输出结构化“高风险区间”:

  • 高密度清算价格区间
  • 多空清算分布不平衡指标
  • 动态变化趋势

支持:

  • 自定义阈值
  • 实时或历史输出
  • 与价格联动分析

适用于:

  • 风控系统
  • 爆仓预警模型
  • 高频策略信号

示例 4:跨交易所加权指标(Cross-Exchange Weighted Metrics)

构建跨交易所统一指标:

  • 加权 Funding Rate
  • 加权 Open Interest
  • 加权成交量 / 深度

可定制:

  • 权重方式(OI / Volume / 自定义)
  • 交易所筛选
  • 实时或历史模式

适用于:

  • 去噪数据分析
  • 宏观市场结构研究
  • 策略信号稳定化

示例 5:多维度衍生品数据流(Multi-Dimensional Derivatives Feed)

将多个维度数据组合成统一数据流:

  • Funding Rate
  • Liquidation
  • OI
  • Volume
  • Basis

支持:

  • 单接口统一返回
  • 时间对齐
  • 自定义字段结构

适用于:

  • 量化系统数据输入
  • 实时信号计算
  • 多因子模型

示例 6:市场结构指标定制(Custom Market Structure Metrics)

根据客户需求构建复合指标,例如:

  • Market Sentiment Index
  • Leverage Ratio
  • Long/Short Pressure Index

支持:

  • 多数据源融合计算
  • 自定义公式
  • API 或文件输出

适用于:

  • 自研策略系统
  • 数据产品
  • 研究平台

示例 7:Funding Rate + Open Interest 联合数据流

将多个核心衍生品指标合并为统一结构输出:

  • Funding Rate(资金费率)
  • Open Interest(未平仓量)
  • Price(价格)

支持:

  • 统一时间戳对齐
  • 单接口返回
  • 高频更新(如 1s / 5s)

适用于:
量化策略、套利模型、实时监控系统


示例 8:全交易所爆仓数据聚合(Liquidation Aggregation)

将多个交易所的爆仓数据统一聚合:

  • Binance / OKX / Bybit / Deribit 等
  • 多空方向拆分(Long / Short)
  • 按时间粒度汇总(如 1min / 5min / 1h)

可定制:

  • 是否按交易所拆分
  • 是否返回累计值或单点值
  • 是否附带价格与成交量

适用于:
市场情绪分析、风控系统、异常波动检测


示例 9:ETF 资金流 + BTC 价格联动数据

构建 ETF 与市场价格的联合数据结构:

  • Bitcoin Spot ETF Netflow(净流入)
  • Total Net Assets(总资产)
  • BTC Price(现货价格)

支持:

  • 按日 / 按小时粒度
  • 多 ETF 合并或拆分输出
  • 历史数据回溯

适用于:
机构研究、宏观分析、资金驱动模型


示例 10:Options 数据组合(IV + Volume + OI)

针对期权市场的组合数据:

  • Implied Volatility(隐含波动率)
  • Options Volume(成交量)
  • Open Interest(未平仓量)

可定制:

  • 按行权价(Strike)维度
  • 按到期日(Expiry)维度
  • 聚合或完整订单级结构

适用于:
波动率交易策略、期权研究模型


示例 11:超长历史数据批量导出

获取长期历史数据用于回测与研究:

  • Funding Rate 历史数据(多年)
  • Liquidation 历史数据
  • Open Interest 历史序列

支持:

  • CSV 批量下载
  • 分段导出(按月 / 按年)
  • 一次性交付或定期更新

适用于:
量化回测、因子研究、数据仓库建设


示例 12:自定义指标数据结构(Custom Metrics)

根据客户需求构建新的数据结构,例如:

  • Aggregated Market Sentiment Index(市场情绪指标)
  • Exchange Weighted Funding Rate(加权资金费率)
  • Combined Derivatives Dashboard 数据流

支持:

  • 多指标融合计算
  • 自定义字段命名
  • 输出为 API 或文件形式

适用于:
自研策略系统、数据产品、内部分析平台


灵活定制你的数据交付方式

无论你需要的是:

  • 更高频率的数据访问
  • 更长周期的历史数据
  • 更适合内部系统的数据字段结构
  • 多数据集组合后的统一格式
  • 批量导出或离线数据交付

CoinGlass 都可以基于已有数据能力提供企业级定制支持。

我们不仅提供数据,也帮助你将数据真正落地到你的产品、策略和系统中。


适用场景

量化研究与回测

需要更长历史长度、更细数据颗粒度,以及多个指标组合输出,用于策略开发与回测分析。

机构级系统接入

需要更高的速率限制与稳定的数据结构,以支撑生产级系统长期运行。

数据平台与内部数据库

通过 CSV 或批量方式获取数据,用于数据库落库、BI 系统或内部分析平台。

金融科技产品集成

将 CoinGlass 数据以定制结构集成到自有产品、终端或数据服务中。


为什么选择 CoinGlass 企业定制

  • 基于 CoinGlass 已验证的数据覆盖与质量
  • 支持按真实业务场景灵活定制
  • 面向机构系统优化的数据结构设计
  • 降低开发与适配成本
  • 提供稳定可靠的数据交付能力

获取企业定制方案

如果你需要更高性能的数据接入方式、更灵活的数据组合能力,或更适合机构系统的数据结构,欢迎联系 CoinGlass 团队获取企业定制方案。

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