CoinGlass Skills Hub（AI Agent 整合）
CoinGlass API 現已支援透過 CoinGlass Skills Hub 進行 AI Agent 整合。
CoinGlass Skills Hub 是一個開放的技能市場，使 AI Agent 能夠透過結構化、可重用的技能包存取 CoinGlass 的專業級加密市場數據與分析能力。
透過 Skills Hub，AI Agent 可以：
- 存取覆蓋合約、現貨、期權、ETF 和鏈上市場的統一即時與歷史數據
- 獲取高級數據集，例如資金費率、未平倉量、爆倉數據、L2/L3 訂單簿深度、訂單流、鯨魚活動以及宏觀指標
- 自動將自然語言請求映射到正確的 CoinGlass API 端點
- 無需手動整合 API，即可生成結構化洞察結果
快速開始
訪問 CoinGlass Skills Hub 倉庫：
https://github.com/coinglass-official/coinglass-api-skills
在你的 Agent 環境中安裝：
npx skills add https://github.com/coinglass-official/coinglass-api-skills安裝 Skills（透過 GitHub 下載 ZIP）
-
點擊右上角的 Code 按鈕，並選擇 Download ZIP。
-
將解壓後的檔案上傳到對應的平台或工具中。
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按照對應平台或工具的說明完成後續設定與安裝。
Cursor Skills 安裝指南：
https://cursor.com/docs/skills
Claude Skills 安裝指南：
https://support.claude.com/en/articles/12512180-use-skills-in-claude
何時使用 Skills Hub
在以下場景中，建議使用 CoinGlass Skills Hub：
- 建立 AI Agent 或 Copilot
- 將 CoinGlass 數據整合到基於 LLM 的工作流程中
- 開發交易助手或分析機器人
- 希望更快完成整合，而無需處理底層 API 呼叫邏輯
如需直接進行 API 整合，請繼續使用下方文件中的各個端點。
搭配 MCP 使用
建議將此 SKILL 與 CoinGlass MCP Service 一起使用：
- SKILL：負責理解資料結構、指標含義與分析邏輯
- MCP：負責實際接口調用、資料查詢與返回結果
兩者結合後，可顯著提升 AI 在 CoinGlass 數據場景下的理解能力、查詢效率與分析準確性。
支援的數據類型
衍生品
- 市場數據
- 持倉量
- 資金費率
- 多空比
- 爆倉數據
- 清算熱力圖
- 訂單簿（L2）
- Hyperliquid 倉位
- 主動買賣量
- CVD
- 資金流入流出
現貨
- 市場數據
- 訂單簿
- 主動買賣量
- CVD
- 資金流入流出
期權
- 最大痛點
- 期權相關數據
- 交易所持倉歷史
- 交易所成交量歷史
鏈上數據
- 交易所資產透明度
- 交易所餘額
- 鏈上轉帳
- 大額轉帳
- 代幣解鎖
ETF 數據
- 比特幣 ETF
- 以太坊 ETF
- 灰度基金
- Solana ETF
- XRP ETF
指標
- RSI
- MA
- EMA
- BOLL
- MACD
- ATR
- TD Sequential
- Coinbase 溢價
- AHR999
- 普爾倍數
- Pi 循環頂部指標
- 彩虹圖
- 恐懼與貪婪指數
- 穩定幣市值
- RHODL
- NUPL
- 山寨幣季節指數
- 比特幣市值占比
- 合約與現貨成交量比值
其他數據
- 財經日曆
- 經濟數據
- 財經事件
- 央行動態
- 新聞
- 快訊
帳號
- 帳號等級查詢
典型使用場景
此 SKILL 適合用於以下應用：
- 根據問題自動匹配對應 API
- 將自然語言轉換為數據查詢
- 建立市場監控面板
- 生成量化分析邏輯
- 整合多種數據來源進行分析
- 構建具備市場理解能力的 AI 助手
1. 衍生品市場分析
可結合：
- 持倉量
- 資金費率
- 多空比
- 爆倉數據
- 清算熱力圖
用途：
- 判斷市場擁擠程度
- 分析槓桿風險
- 識別 squeeze 行情
- 觀察爆倉密集區域
2. 現貨資金流分析
可結合：
- 主動買賣量
- 訂單簿
- CVD
- 價格走勢
用途：
- 判斷現貨是否主導行情
- 分析買賣壓力
- 觀察流動性變化
3. ETF 資金監控
可結合：
- ETF 列表
- 淨資產歷史
- 資金流歷史
- 溢價 / 折價歷史
- 資產管理規模
用途：
- 追蹤機構資金流向
- 觀察 ETF 情緒
- 建立 ETF 監控面板
4. 鏈上與宏觀分析
可結合：
- 交易所儲備 / 資產透明度
- 大額轉帳
- 穩定幣市值
- 恐懼與貪婪指數
- 比特幣市值占比
用途：
- 判斷市場週期
- 分析流動性變化
- 觀察鏈上資金活動
5. 指標綜合判斷
可結合：
- AHR999
- 普爾倍數
- NUPL
- RHODL
- 彩虹圖
- 山寨幣季節指數
用途：
- 判斷市場估值區間
- 分析長期趨勢
- 識別週期位置
範例問題
你可以向 Agent 提出以下問題：
- 「分析 BTC 目前的爆倉壓力」
- 「比較 ETH 的資金費率與持倉量變動」
- 「ETF 資金流是否正在影響市場？」
- 「目前 BTC 的資金費率、未平倉量和爆倉數據是否同時出現背離？」
- 「結合資金費率、CVD 和訂單流，目前 BTC 市場是被主動買盤還是賣盤主導？」
- 「如何建構一個 BTC 市場監控面板？」
- 「哪些 CoinGlass 指標適合判斷山寨幣市場是否過熱？」
- 「最近 24 小時的爆倉分佈是否集中在某個價格區間？是否存在清算密集區？」
- 「應該組合哪些介面來分析短線市場結構？」
適用對象
- 企業和機構用戶
- AI 產品開發者
- 量化研究員
- 交易員
- 數據分析師
- 加密市場研究團隊
- Agent 應用開發者
- 內部工具建設團隊
下一步
接入完成後，你可以進一步：
- 結合 MCP 建立完整資料流程
- 建立內部分析工具
- 開發市場監控系統
- 打造專屬 AI 研究助手
- 建立可重複使用的市場分析工作流