連接 CoinGlass MCP 後，您的 AI 模型或 Agent 可以直接查詢 CoinGlass 數據並生成分析結果。
使用 CoinGlass MCP，AI 可以做什麼？
借助 CoinGlass MCP，AI Agent 可以：
分析衍生品市場
- 查詢資金費率趨勢
- 監控未平倉量變化
- 分析爆倉分佈
識別市場情緒
- 追蹤多空持倉變化
- 檢測市場過熱或恐慌
追蹤資金流向
- 查看 ETF 資金流入流出
- 監控交易所持倉變化
生成市場報告
- 自動總結市場趨勢
- 生成每日市場分析
構建自動化 Agent
- 構建市場監控機器人
- 構建交易訊號系統
透過 MCP，AI 可以直接理解 CoinGlass API，而無需開發者手動閱讀複雜的 API 文件。
快速開始（新手教學）
CoinGlass MCP Server 地址
https://api-mcp.coinglass.com/mcp
如果需要執行 API 請求，需要在 MCP 設定中提供你的 CoinGlass API Key。
MCP 設定
步驟 1：安裝並開啟 Cursor
如果尚未安裝 Cursor，請訪問：
https://cursor.sh下載並安裝 Cursor，然後啟動應用程式。
步驟 2：建立 MCP 設定檔
Cursor 會自動讀取名為 mcp.json 的設定檔。
建議在你的專案目錄中建立以下檔案：
.cursor/mcp.json範例目錄結構：
your-project
├── .cursor
│ └── mcp.json
├── src
└── README.md你也可以使用全域設定（適用於所有 Cursor 專案）：
~/.cursor/mcp.json步驟 3：新增 CoinGlass MCP 設定
在 mcp.json 檔案中加入以下內容：
{
"mcpServers": {
"coinglass-api": {
"url": "https://api-mcp.coinglass.com/mcp",
"headers": {
"CG-API-KEY": "YOUR_API_KEY"
}
}
}
}請將 YOUR_API_KEY 替換為你的 CoinGlass API Key。
步驟 4：重新啟動 Cursor
儲存檔案後，關閉並重新開啟 Cursor。
Cursor 會自動載入 MCP 設定。
步驟 1：安裝 Windsurf
如果尚未安裝 Windsurf，請訪問：
https://windsurf.com下載並安裝 Windsurf。
步驟 2：找到 MCP 設定檔
Windsurf 使用以下設定檔：
~/.codeium/windsurf/mcp_config.json如果檔案不存在，可以手動建立。
步驟 3：新增 CoinGlass MCP 設定
在 mcp_config.json 中加入以下內容：
{
"mcpServers": {
"coinglass-api": {
"url": "https://api-mcp.coinglass.com/mcp",
"headers": {
"CG-API-KEY": "YOUR_API_KEY"
}
}
}
}請將 YOUR_API_KEY 替換為你的 CoinGlass API Key。
步驟 4：重新啟動 Windsurf
儲存設定檔後，重新啟動 Windsurf，使 MCP 設定生效。
步驟 1：安裝 Claude Desktop
如果尚未安裝 Claude Desktop，請訪問：
https://claude.ai/download下載並安裝 Claude Desktop。
步驟 2：找到設定檔
Claude Desktop 使用以下設定檔：
Mac：
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.jsonWindows：
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json如果檔案不存在，可以手動建立。
步驟 3：新增 CoinGlass MCP 設定
編輯 claude_desktop_config.json，加入以下內容：
{
"mcpServers": {
"coinglass-api": {
"url": "https://api-mcp.coinglass.com/mcp",
"headers": {
"CG-API-KEY": "YOUR_API_KEY"
}
}
}
}請將 YOUR_API_KEY 替換為你的 CoinGlass API Key。
步驟 4：重新啟動 Claude Desktop
儲存設定檔後，關閉並重新啟動 Claude Desktop，設定即可生效。
支援的 MCP 客戶端
CoinGlass MCP 可以與多種 AI 工具一起使用，包括：
- Claude Desktop
- Cursor
- Windsurf
- VSCode
- Claude Code CLI
- Open Code CLI
- Google Gemini CLI
- MCP Inspector
- Cline
- OpenClaw（透過 MCPorter）
建議使用 Cursor 或 Claude Desktop 進行快速體驗。
測試 MCP 連線
完成設定後：
- 開啟你的 AI 客戶端（Cursor、Claude、Windsurf）
- 建立一個新的 AI 對話
- 輸入 CoinGlass 查詢
範例查詢（Prompt Examples）
你可以直接在 AI 客戶端中輸入自然語言查詢。
清算分析
取得 BTC 最近 7 天清算熱力圖，並分析可能的強平區間。資金費率趨勢
查詢過去 7 天 BTC 的資金費率趨勢，現在市場偏多還是偏空？交易所對比
對比 Binance 和 OKX 當前 ETH 的持倉量差異。訂單簿
查看當前 BTC 的訂單簿深度分佈，分析主要買賣盤集中在哪些價格區間？是否存在明顯的支撐位和阻力位？ETF 資金流
今天 BTC ETF 的資金是流入還是流出？爆倉統計
過去 24 小時全網爆倉最多的幣種是什麼？市場總結
根據當前持倉量、資金費率和恐慌指數生成市場摘要。可用 MCP 工具
CoinGlass MCP Server 目前提供30多個工具，例如：
get_futures_liquidation_exchange_list
列出交易所合約爆倉清單。
get_bitcoin_etf_flow_history
取得Bitcoin ETF 流入流出歷史。
get_futures_aggregated_open_interest_history
取得幣種的聚合持倉歷史。
get_futures_funding_rate_history
取得合約資金費率歷史。
MCP 與 REST API 的差異
使用 MCP 的場景：
- Agent 自動化：構建能夠根據市場數據觸發預警或執行策略的智能體。
- 交易監控：即時取得全網爆倉分佈，識別市場極端情緒。
- 自然語言查數據：告別複雜的 API 調試，直接用口語詢問數據。
- 市場快報：讓 AI 自動彙總今日市場熱點與資金流向。
- 深度研究：分析特定幣種的歷史持倉與價格背離。
使用 REST API 的場景：
- 後端服務
- 自動化腳本
- 高效能數據請求
- 生產環境系統
限制與已知問題
Beta 狀態
CoinGlass MCP Server 目前處於 Beta 階段，部分 Tool schema 可能隨 API 更新發生變化。
速率限制
MCP 請求受 CoinGlass API Key 的配額限制。
建議使用較高配額的 API Key 以獲得最佳體驗。
安全提示
切勿在公開程式碼倉庫中暴露你的 API Key。
請務必安全地儲存 API 金鑰，並避免提交包含敏感資訊的設定檔。